Agentes customizados de IA: impacto direto no EBITDA com uma abordagem pragmática para o uso da inteligência artificial
Em um contexto de infinitas possibilidades com o uso da IA, a criação de agentes customizados proprietários é uma via pragmática, ágil e tangível para resultados. Se você quer fazer acontecer sem a espuma de casos distantes de inteligência artificial, este artigo é para você.
Para falar sobre esse tema, quero trazer uma abordagem próxima de você que lê. Eu sei que você precisa inovar ao mesmo tempo precisa entregar resultados rápidos e comparecer a 97 reuniões mensais. Não é fácil, a gente sabe. Portanto, vamos estabelecer de forma rápida, algumas verdades fundamentais primeiro. A partir delas, vamos navegar pelas respostas que mudam o jogo.
O primeiro ponto é que a inteligência artificial deixou de ser um conceito abstrato e passou a ser uma vantagem competitiva real. Nos últimos anos, sua adoção cresceu exponencialmente, saindo dos laboratórios de pesquisa e sendo incorporada em processos estratégicos dentro das empresas.
Estudo da McKinsey mostra onde a IA já está atuando de forma mais proeminente
De acordo com a McKinsey, 72% das empresas já utilizam IA em alguma parte de suas operações, e aquelas que integram a tecnologia à tomada de decisão têm 40% mais chance de superar concorrentes em crescimento de receita. O impacto não está apenas na automação de processos operacionais, mas na capacidade de gerar insights acionáveis e escalar a eficiência organizacional.
Apesar disso, a sensação para muitas empresas é que a implementação da IA ainda apresenta desafios estruturais. Eles existem, claro, mas o desconhecimento de suas formas práticas influencia (e muito) a paralisia na adoção e no aproveitamento dos benefícios.
Está tudo bem desconhecer suas formas práticas (tudo ainda é muito novo). Em minhas conversas com empresas, identifiquei os principais pontos que impedem gestores de iniciar/avançar conversas. Veja se faz sentido para você:
Falta de clareza sobre o impacto da tecnologia – A IA é apresentada como um conceito amplo, sem um direcionamento claro sobre como pode gerar valor específico para o negócio. Como ela resolve a minha dor, quais dores poderiam ser resolvidas por IA e em quanto tempo?
"Meus dados não estão organizados, não consigo utilizar IA ainda" – Os gestores que não possuem dados estruturados estão sendo educados a implementar IA apenas quando essa parte estiver resolvida. Isso está errado e pode ter um custo competitivo relevante.
Dificuldade em medir retorno sobre investimento (ROI) – Pelo desconhecimento dos mecanismos de funcionamento da IA é complexo para muitos gestores enxergarem a estrutura de investimento-retorno deste movimento.
Diante desses desafios, eu quero trazer aqui uma visão geral sobre como tornar a IA operacional rapidamente, com impacto direto no desempenho financeiro da empresa.
A abordagem dos agentes customizados
Material publicado nas redes sociais da WHF sobre agentes customizados de IA
Agentes customizados são diferentes de softwares que usam IA. Eles são... customizados. São feitos sob medida para o seu problema. Na WHF estamos trabalhando com o conceito de "Smart Worker", entendendo esses agentes como colaboradores digitais, capazes de evoluir rapidamente com o direcionamento assertivo e treinamento adequado, executando tarefas com máxima precisão e produtividade.
Esses smart workers se integram com múltiplos sistemas para obter dados em tempo real e criar soluções dinâmicas.
Aqui vem o ponto, caro gestor: Nós temos defendido a ideia de que as empresas precisam ter propriedade sobre esses agentes, como ativos estratégicos, pois eles representam vantagens competitivas reais - e não podem simplesmente ficar à mercê de um serviço de terceiros. Um terreno alugado não é um ativo estratégico. As empresas precisam ter propriedade para que possam evoluir rapidamente e ajustar suas rotas sem a dependência de uma terceira parte alheia aos objetivos da empresa.
Além da lógica, os números falam por si:
Um estudo recente da McKinsey mostra que agentes de IA podem reduzir o tempo gasto em análise de dados e geração de relatórios em até 60% e 15 a 25% em eficiência operacional. Isso significa menos horas desperdiçadas com tarefas repetitivas e mais tempo focado no que realmente gera valor. Então, além da economia direta, existe o ganho de produtividade indireto também.
Imagine uma empresa que investe R$ 500 mil na implementação de um agente de IA. Se a empresa gasta, anualmente, cerca de R$ 5 milhões anuais em atividades que envolvem análise de dados, gestão de processos manuais e tomada de decisão; a otimização que o agente traz pode trazer para a empresa uma economia de cerca R$ 1,2 milhão no primeiro ano. Ou seja, o investimento não só se paga, como gera lucro.
O impacto direto no EBITDA vem da redução de custos operacionais e da melhoria na alocação de recursos.
Como fazer - contornando as principais dores das empresas
Os agentes são criados olhando para problemas específicos. Logo, o olhar é tangível e objetivo sobre como / quando / quanto.
Neste sentido, aqui praticamos um processo de desenvolvimento que apelidamos de "3D" (DISCOVER / DESIGN / DELIVER). Esse processo proporciona clareza do impacto no curto, médio e longo prazo em projetos que podem entregar agentes já em 4 a 6 semanas e ciclos mais completos em 12 a 18 semanas inicialmente. Abaixo você pode conferir como diferentes indústrias estão adotando seus agentes: customizados (em azul claro) ou padrões (azul escuro).
Quando falamos dos modelos customizados, precisamos resgatar as dores - lembra delas? Vamos de forma prática:
Dor: Falta de clareza sobre o impacto da tecnologia
Como resolver: Trabalho de tecnologia combinado com repertório de negócio. Softwares prontos dificilmente conseguem entregar uma visão específica para as empresas. Evite times com competências apenas de tecnologia. É preciso garantir que o time tenha outras competências como negócio e experiência integradas.
Dor: "Meus dados não estão organizados, não consigo utilizar IA ainda"
Como resolver: Muitas empresas adiam a adoção da IA porque acreditam que precisam ter um banco de dados perfeitamente organizado. Na prática, a estruturação de dados pode ser um subproduto da implementação dos agentes de IA. É essa abordagem que acreditamos como uma alternativa viável para aceleração de resultados.
Dor: Dificuldade em medir retorno sobre investimento (ROI)
Como resolver: Aplique uma abordagem estruturada na gestão dos agentes com muita atenção ao ciclo de treinamento e parametrização. O objetivo deste ciclo é a evolução da IA, mas também confirmar projeções relativas à redução de custo e ganho de eficiência. Um produto importante desta etapa é, justamente, a validação do ROI projetado no início (orquestrado com o time de tech + negócio).
Casos práticos
Existem centenas de milhares de casos possíveis de uso de agentes customizados. O desafio para os gestores é definir os casos certos para o momento (aqueles que já mexem o ponteiro que permite o crescimento da cultura de IA dentro da empresa), Assim, destacamos aqui algumas alavancas que observamos ganho de eficiência de forma mais acelerada com menor ciclo de implementação:
WhatsReport: agente criado pela WHF para times de marketing e venda
Redução de Custos Operacionais
Automação de Processos Financeiros: Agentes de IA interpretam, validam e categorizam documentos, acelerando aprovações e reduzindo burocracia em setores como seguros, bancos e construção.
Atendimento Inteligente: No suporte ao cliente, agentes resolvem até 70% das interações recorrentes, reduzindo custos com call centers e melhorando a eficiência operacional.
Previsão de Demanda: No varejo e na indústria, agentes analisam histórico de vendas e sazonalidade para otimizar estoques, evitando perdas por excesso ou ruptura.
Auditoria e Compliance: Agentes monitoram transações, identificam riscos e automatizam relatórios, reduzindo trabalho manual e mitigando penalizações em setores regulados, como saúde e financeiro.
Diferenciação e Aumento de Receitas
Otimização de Marketing e Vendas: Agentes analisam padrões de comportamento e sugerem ajustes em campanhas em tempo real, aumentando conversões em até 20%.
Força de Vendas Inteligente: Integrados ao WhatsApp, agentes direcionam e engajam (de forma escalável) vendedores para clientes com maior potencial, otimizando tempo e conversão.
Recuperação de Leads e Clientes: Identificam clientes propensos ao churn e ativam ações preventivas, como ofertas personalizadas ou direcionamento ao time comercial para recuperar oportunidades.
Fica, como inspiração, um dos casos de uso onde o iFood vem aplicando IA:
Os agentes customizados podem ser uma alternativa estratégica para empresas que buscam eficiência e crescimento. Me envie uma mensagem privada por aqui, caso queira entender melhor como essa jornada pode começar na sua empresa.
Fabricio Gimenes é CEO da WHF, um parceiro de inovação focado em trabalhar com empresas que buscam crescimento por meio da diferenciação de marca e implementação tecnológica.
